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人工智能商业化研究报告 —以场景落地为行业主旋律

调研报告 空手师 5年前 (2019-08-26) 563次浏览 已收录 0个评论


报告摘要

宏观环境、政策、数据和技术是人工智能商业化的四大驱动力

  • 商业化是相对于实验室产品而言。人工智能商业化,即:企业利用人工智能技术来解决 实际的问题,并通过市场进行规模化变现的行为。
  • 目前,七类人工智能技术已经进入商业化阶段,商业化路径大致可分为两种。一种是人 工智能技术公司主动去探索并推动产品和技术在实际场景中的落地;另一种是实体产业 积极的思考人工智能是否可应用于相关的业务场景来协助降本增效。
  • 宏观环境变化、政策、数据和技术是人工智能进入商业化探索阶段的四大驱动力。
  • 资本趋于理性,人工智能早期项目融资难度增加,B轮及以后独角兽融资热度不减。

中国人工智能产业链快速完善,大致可分为基础层、技术层和应用层

  • 中国人工智能产业链快速完善,各环节合作模式逐渐成型,并呈现出精细化发展的趋势 。根据产品和业务侧重的不同,人工智能产业链可大致分为基础层、技术层和应用层。
  • 基础层资本注入稳定,各环节技术、产品和商业模式上均有不同程度的突破。
  • 技术层早期大量研发投入带来的技术优势,转化为商业化的先发优势,进而带来市场机会和规模优势。应用层深入到各行各业,行业呈现“一专多能”的趋势,即:专注于某一领域的技术公司,同时也关注更多的行业和场景机会。

人工智能与实体产业深度结合的商业化时代已经到来,未来潜力巨大

  • 各类人工智能技术都已进入在实体产业应用场景中落地的阶段,受政策和市场环境驱动 ,人工智能商业化的进程加快,未来,将在带动行业创造新的增长点上发挥巨大潜力。
  • 随着开源算法、开放平台的应用,人工智能的使用门槛在逐渐降低,这将使得更多的企业可以利用人工智能技术来为场景和行业赋能。
  • 在探索技术边界的过程中,人工智能所能解决的问题更加精细化,对应的产品和服务也更加专业化。
  • 整合上下游产业,健全商业生态,是人工智能企业构筑更高壁垒的一种重要方式。

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36Kr:人工智能商业化研究报告


 


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